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Text File  |  1994-10-29  |  2.3 KB  |  54 lines
  1. Introduction to GAF
  2.    GAF (Genetic-Adapt Fuzzy Control) runs in IBM PC and compatible machines. 
  3.    The development of GAF is intended for off-line simulation, adaptation
  4.    and on-line adaptive control.  Currently the functions for simulation and
  5.    off-line adaptation are completed, the on-line portion is still under
  6.    developing.
  7.  
  8.    GAF builds run time data directly from fuzzy IF-THEN rule segments
  9.    contained in simple text files.  It eliminates intermediate compilation and
  10.    achieves quick turn-around time.
  11.  
  12.    A segment, a basic unit in GAF, can be defined by means of:
  13.        fuzzy rules
  14.        mathematic formulas
  15.        combination of fuzzy rules and math formulas
  16.    Not only the control can be defined in segments, the feedback and the
  17.    evaluation can also be defined for simulation and adaptation.  GAF also
  18.    supports the use of data set (measured or modeled) as its feedback.
  19.  
  20.    With GAF's graphic display and user interface it also provides user as an
  21.    education tool for understanding fuzzy logic and genetic algorithm.
  22.  
  23.    GAF allows users to generate a fuzzy control system by simply defining
  24.    the inputs, outputs, data set, and initial rule sets.  GAF uses genetic
  25.    algorithm to derive proper rules and fuzzy sets from the initial rules. 
  26.    By changing, adding, deleting rules and fuzzy membership sets, the genetic
  27.    algorithm automatically adapts and optimizes the fuzzy control system. 
  28.  
  29. GAF's Simulation
  30.    GAF provides an integrated simulation environment for user to fine-tune
  31.    their fuzzy control applications and examine the response of the fuzzy
  32.    rules with certain conditions (i.e. for some known input values).  High
  33.    lights of GAF's simulation environment are:
  34.  
  35.        Integrated simulation
  36.        Direct use data set
  37.        Verify single segment
  38.        Change schedule rate
  39.        Single step to view details of fuzzy inference
  40.        Change output gain
  41.        Enable/disable rule
  42.  
  43. GAF's Off-line Adaptation
  44.    With evaluation segment, GAF is capable of adapting user's fuzzy control
  45.    applications automatically.  In future release GAF will provide user with
  46.    canned evaluation method.  Major functions are:
  47.  
  48.        Change existing rule
  49.        Change fuzzy membership set
  50.        Adding new rule
  51.        Disable existing rule
  52.        Alter cycle time
  53.        Alter output gain
  54.